一种基于虚拟与现实动态交互的数字孪生轴承故障诊断方法

本发明属于基于特定计算模型的计算机系统技术领域，涉及一种基于虚拟与现实动态交互的数字孪生轴承故障诊断方法，在面对大型旋转机械设备中的轴承系统，其故障隐患大，为了避免故障造成的严重后果，一般使用的轴承均为高精密标准，因此，在工厂中不易收集到轴承故障运行下的系统信号数据，该种不平衡的数据样本分布直接导致仅仅基于大数据驱动模式分类方法在真实场景下进行故障诊断的有限性，因此，本方法具有很好的场景工况自适应，可应用于不同工业场景下轴承系统的故障诊断，充分挖掘有限的工业数据信息和丰富的物理先验知识，通过数字孪生技术保证重要的旋转机械系统安全可靠运行。