一种基于深度学习的遥感影像解译方法

本发明提供一种基于深度学习的遥感影像解译方法，所述方法包括以下步骤：S1、针对遥感影像进行预处理；S2、通过构建深度学习模型，并且利用遥感影像数据样本对深度学习模型进行训练；S3、利用训练好的深度学习模型对预处理后的遥感影像进行解译并输出结果；S4、针对输出结果进行评价。本发明能够有效解决针对遥感影像的复杂时空异质性以及解译样本的稀缺性和不平衡性问题，从而推动遥感影像智能解译方法在大范围、复杂场景下的应用。