摘要
本发明涉及智能充电桩技术领域,尤其涉及一种基于车辆信息的充电桩智能充电方法,包括:步骤S1,对车辆图像数据、车主账号数据和车辆电池状态数据进行获取;步骤S2,根据数据处理方法对车辆图像数据、车主账号数据和车辆电池状态数据进行预处理;步骤S3,构建智能充电模型;步骤S4,根据智能充电模型输出充电桩充电功率;步骤S5,根据充电速度与预设充电速度对充电桩充电功率进行实时调整;步骤S6,根据电池温度与预设电池温度对预设充电速度进行修正:步骤S7,根据电池电量占比与预设电池电量占比对充电桩充电功率进行优化;步骤S8,根据电池实际容量与预设实际容量进行校正。本发明提高了充电桩智能充电效率。
技术关键词
智能充电方法
车辆图像数据
预处理图像数据
卷积神经网络模型
决策树模型
车辆电池
功率
账号
数据分类模型
数据处理方法
图像识别模型
速度
智能充电桩技术
校正
图像处理工具
数据验证
数据处理工具
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卷积神经网络模型
单体
识别方法
构建卷积神经网络
样本
管道外观
管道检测方法
卷积神经网络模型
心率
管道检测系统
柴油发电机组
故障分类模型
振动特征
数据
有效性
雷达散射截面
雷达散射横截面
雷达点云数据
栅格
教师