摘要
本申请公开了一种目标检测方法、装置、设备、存储介质和产品,涉及图像识别技术领域。将第一前视图像和第二前视图像合成为中央眼图像。对多摄像头数据以及中央眼图像进行数据标注,构建小目标检测专用的标注数据集,显著提升标注效率与质量。基于鸟瞰图查询位置与图像语义联合建模的跨空间交叉注意力机制,对多摄像头数据包含的多尺度特征进行鸟瞰图编码,以得到鸟瞰视图特征;并基于标注数据集,将鸟瞰视图特征对齐至中央眼图像,以得到鸟瞰视图增强特征,在鸟瞰视图特征中实现小目标语义增强。对鸟瞰视图增强特征进行目标识别,从而确定出多摄像头数据包含的检测目标。按照本申请的目标检测方案,显著提升了小尺寸目标的检测准确性与鲁棒性。
技术关键词
深度图
样本
数据
摄像头内参
采样点
输出特征
掩码矩阵
交叉注意力机制
编码模块
图像识别技术
识别模块
视角
双线性插值
可读存储介质
检测专用
存储计算机程序
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
医疗设备自动化
云平台
故障诊断模块
损耗
综合故障率
工业物联网设备
协同调度系统
节点
数据流传输路径
工业互联设备