基于水动力噪音的供水管网泄漏监测预警方法、系统、介质及设备

AITNT
正文
推荐专利
基于水动力噪音的供水管网泄漏监测预警方法、系统、介质及设备
申请号:CN202411468311
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119353618B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及城市供水管网的泄漏预警领域,公开了一种基于水动力噪音的供水管网泄漏监测预警方法、系统、介质及设备,其包括:确定监测位点,解析水动力噪音来源与产生位点,以对水动力噪音的生成进行模拟;获取监测位点的水动力噪音数据,对水动力噪音数据进行滤噪处理,并进行特征提取,将提取到的时频域特征作为声信号的表征参数;基于提取的时频域特征采用随机森林构建泄漏识别预警模型,判定管内流体流动是否异常,以对异常状态进行识别预警。本发明通过对供水管网泄漏引起的声学振动进行深度解析,依据水动力噪声特征进行泄漏识别与预警,实现对传感器监听覆盖范围内泄漏事件的有效监测。
技术关键词
监测预警方法 频域特征 预警模型 供水管 位点 随机森林 监测预警系统 异常状态 数据 水动力噪声 监测传感器 特征提取模块 程序 预警模块 因子 弯头 可读存储介质 指令 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于滑坡预警模型动态选择的滑坡失稳时间预测方法及产品
时间预测方法 变形监测数据 预警模型 贝叶斯方法 速度
2
一种水电站变压器风险预警方法、系统、设备及介质
风险预警方法 绝缘套管 水电站 预警模型 图像获取模块
3
基于信息融合的SF6气体绝缘设备故障诊断方法及系统
气体绝缘设备 频域特征 边界特征 多模态特征 状态监测数据
4
一种基于多模态数据融合的慢性病智能管理系统
多模态数据融合 医学知识图谱 智能管理系统 个性化用药 电子病历数据
5
多模态脑卒中智能预警方法及系统
多模态 智能预警方法 预警模型 节点 特征提取模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号