基于滑坡预警模型动态选择的滑坡失稳时间预测方法及产品

本发明实施例提供了一种基于滑坡预警模型动态选择的滑坡失稳时间预测方法及产品，涉及滑坡监测预警技术领域。本发明实施例中，采用贝叶斯方法对候选模型的不确定性进行量化，客观选择发生概率最大的最合适模型，从而提供可靠的失稳时间概率预测。对于连续监测场景，将顺序贝叶斯更新和并行计算进一步纳入上述方法，允许在新的监测数据可用时对失稳时间预测进行高效动态更新。本发明提出的集成模型选择的预测方法能在预测不确定性和预测精度之间取得合理平衡，预测最可能的失稳时间的平均绝对预测误差显著低于基于单模型的预测方法。总之，本发明提出了一个实用的、概率性的框架来预测滑坡失稳时间，旨在支持主动的滑坡风险管理。