摘要
本申请公开了一种自动生成数字人物方法及系统,涉及数字人物智能生成领域,其通过获取待建模对象人脸图像,且获取由用户输入的数字人期待风格文本描述,并采用基于人工智能的图像处理和文本分析技术来进行所述待建模对象人脸图像的多尺度特征分析,所述数字人期待风格文本描述的语义编码,以此根据待建模对象图像的浅层和深层的融合特征和数字人期待语义特征之间进行跨模态联合得到的信息来智能地生成数字人对象的三维模型,能够通过用户输入的文本描述来指导数字人物的生成,使得每个数字人物都能更好地反映用户的个性化需求和风格偏好,同时减少对人为设计的依赖及传统模板化设计的局限,提供更灵活的设计选项,实现数字人物的智能化生成。
技术关键词
对象
矩阵
融合特征
查询特征
人脸特征
键特征
风格
通道
转换器结构
多尺度特征
调制特征
语义
三维模型
交互特征
跨模态
双向注意力
文本
加权特征
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传感器
MLP神经网络
电力变压器
数据
智能校准方法
初筛方法
面部
随机梯度下降
分类准确率
图像理解技术