基于联邦学习与知识蒸馏的电力模型部署方法及装置

本发明公开了基于联邦学习与知识蒸馏的电力模型部署方法及装置，方法包括：对公共数据集进行数据划分，获取训练集；构建教师模型，通过所述训练集对所述教师模型进行训练；构建学生模型，通过所述训练集和所述教师模型对所述学生模型进行训练；基于联邦学习框架将所述学生模型下行至配电网边缘节点，通过本地数据集对所述学生模型进行训练，将所述学生模型部署至所述配电网边缘节点上运行，并对所述学生模型进行定期更新。本发明提供的方法及装置不但能够有效减少模型参数来实现对配电网轻量化部署，还能保证模型在共享数据时的安全性。