基于稀疏表示和Transformer的水下图像质量评价方法

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基于稀疏表示和Transformer的水下图像质量评价方法
申请号:CN202411631952
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119600427A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像处理技术领域,公开了基于稀疏表示和Transformer的水下图像质量评价方法,包括如下步骤:S1、选取N张带有主观质量标注的水下图像,对于每一幅水下图像,利用稀疏表示提取其视觉感知特征;S2、利用Transformer提取每一幅水下图像的语义特征;S3、将视觉感知特征和语义特征拼接,输入多层感知器,构建水下图像质量评价模型;S4、对水下图像质量评价模型进行端到端训练;S5、利用训练好的图像质量模型预测待评价的水下图像质量。本发明不需要参考原始图像,同时能够取得较高的预测性能,满足水下成像的应用需求。
技术关键词
视觉感知特征 评价方法 语义特征 图像块 多层感知器 编码器 解码器 匹配追踪算法 Adam算法 图像处理技术 统计特征 信息熵 字典 成像 矩阵 元素
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