一种基于Transformer架构的分布动载荷识别方法与系统

本发明公开了一种基于Transformer架构的分布动载荷识别方法与系统。所述方法包括：通过仿真与试验相结合的方式构建响应‑激励数据集，计算对应的载荷并形成响应矩阵根据数据集中载荷样本正交多项式分解所需的最高阶数进行正交多项式阶数选择，并计算正交多项式值矩阵L；根据响应矩阵和正交多项式值矩阵L对Transformer神经网络架构模型进行模型训练，模型主要包括嵌入层、编码器和解码器三部分；利用训练所得的网络模型，输入响应信号，即可得到对应的分布载荷。本发明直接构建了有限响应信号到分布动载荷的映射，有效克服了传统分布动载荷方法在求逆过程中的不适定性问题，在各种分布动载荷识别中均具有良好的精度。