基于叶型图谱的作物鉴定方法和装置

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基于叶型图谱的作物鉴定方法和装置
申请号:CN202411632634
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119722834A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于叶型图谱的作物鉴定方法和装置,涉及作物鉴定技术领域,包括:对目标作物的各个品种的叶片三维网格模型进行网格细分和平面参数化,得到各个品种的叶片二维网格模型;确定各个品种的叶片二维网格模型的多个表型特征参数以及各个品种的叶片平均二维网格模型;对多个表型特征参数进行筛选,确定多个关键表型特征参数,并基于多个关键表型特征参数和各个品种的叶片平均二维网格模型,确定目标作物的二维叶型图谱;基于目标作物的二维叶型图谱,对待鉴定作物进行品种鉴定。本申请提供的方法和装置,实现了面向大规模作物群体的表型大数据分析和知识挖掘,实现了根据叶型对作物的品种进行准确地识别。
技术关键词
作物鉴定方法 三维网格模型 图谱 非暂态计算机可读存储介质 变形算法 叶片轮廓 鉴定装置 处理器 参数 存储器 指标 电子设备 射线
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