基于SOM锚点提取与图融合的雷达信号谱聚类分选方法

本发明涉及信号处理、数据表征以及分类技术领域，公开一种基于SOM锚点提取与图融合的雷达信号谱聚类分选方法，包括：配置雷达信号分选簇数及雷达脉冲参数，获得归一化后的雷达脉冲数据集，以雷达脉冲数据集中的每一归一化处理后的雷达脉冲为节点，构建雷达脉冲的KNN图；基于SOM提取归一化后的雷达脉冲数据集的锚点，计算提取出的SOM锚点与所有节点之间的相似度，获得相似度矩阵，基于相似度矩阵构建锚图邻接矩阵，即为自适应锚图；加权融合KNN图与自适应锚图，获得融合图；基于雷达信号分选簇数与融合图进行谱聚类分选，获得分选结果。本发明突破了经典雷达分选聚类算法只能利用距离信息和密度信息的局限，提高了在复杂雷达脉冲分布条件下的分选性能。