一种基于统计分析的图像去噪方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于统计分析的图像去噪方法及装置
申请号:CN202411633283
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119599899B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于统计分析的图像去噪方法及装置,涉及图像处理技术领域,其中方法包括以下步骤:对激光相位解包裹图像进行处理及分析,并建立训练图像数据集;构建图像去噪模型,并利用所述训练图像数据集对所述图像去噪模型进行训练;获取实际激光图像,利用经过训练的所述图像去噪模型进行去噪;本发明通过理论分析与实验验证建立了激光成像的噪声模型,并模拟仿真出无噪声的相位解包裹图像,以构建对应的数据集,并采用建立的训练图像数据集训练图像去噪模型,后续利用图像去噪模型对实际的相位解包裹图像去噪处理,能够有效实现真实相位解包裹图像的噪声抑制,显著提升了激光成像去噪的性能。
技术关键词
图像去噪模型 概率密度函数 训练图像数据 加性噪声 图像去噪方法 噪声模型 回波 激光成像 信号 包裹 图像处理技术 噪声抑制 像素 模块 强度 理论
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种林业病虫监控预警系统
监控预警系统 白蚁 指数 概率密度函数 节点
2
识别语音声调的方法、装置、介质
隐马尔可夫模型 混合高斯模型 语音 高斯概率密度函数 时间段
3
一种基于长期运行数据的燃料电池剩余使用寿命预测方法和系统
闪电搜索算法 电池剩余使用寿命 历史运行数据 概率密度函数 燃料电池
4
一种基于因果发现的航空发动机故障定位方法
航空发动机故障 变量 滑动窗口方法 定位方法 高斯混合模型
5
基于神经网络的医学影像病灶识别方法及系统
医学影像病灶 感兴趣区域边界 医学影像数据 图像块 识别方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号