使用具有任务指令的少样本学习的基于机器学习的医学成像分析

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使用具有任务指令的少样本学习的基于机器学习的医学成像分析
申请号:CN202411633383
申请日期:2024-11-15
公开号:CN120020868A
公开日期:2025-05-20
类型:发明专利
摘要
提供了用于基于任务指令使用基于机器学习的任务网络来执行医学成像分析任务的系统和方法。接收患者的一个或多个输入医学图像和用于执行医学成像分析任务的任务指令。使用图像编码器网络将所述一个或多个输入医学图像编码成成像特征。使用文本编码器网络将任务指令编码成文本特征。使用基于机器学习的任务网络基于成像特征和文本特征来执行医学成像分析任务。输出医学成像分析任务的结果。
技术关键词
医学成像 成像特征 文本编码器 图像编码器 网络 计算机 指令 患者 大语言模型 样本 数据编码 介质 定义
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