摘要
本发明属于车载人机交互技术领域,具体涉及一种基于上下文感知的车载音乐推荐系统,涵盖计算机视觉、推荐系统和人机交互等技术。系统整体分为两个主要部分:第一部分为上下文信息收集模块,该模块通过采集驾驶员的面部图像和语音信息,实现对驾驶员情绪的实时识别。第二部分是反馈模块,用于处理驾驶员与不同情绪分析结果之间的交互,包含映射规则推理和音乐推荐。通过分析驾驶员的面部表情和语音信息所提取的情绪特征,系统生成个性化的音乐推荐列表,旨在减轻驾驶员的音乐选择负担,预防极端情绪的发生,从而对保障驾驶员的人身安全及道路交通安全具有重要意义。
技术关键词
交互系统
情绪识别方法
车载人机交互技术
面部表情特征提取
音乐推荐算法
梅尔频率倒谱系数
多层感知机
音乐推荐系统
语音特征
收集行车
驾驶员面部
多模态信息
深度学习方法
车载相机
情绪特征
实时语音
系统为您推荐了相关专利信息
查询交互系统
关键词
答案
因子
人工智能模型训练
交互模型
智能交互系统
网络管理
控制器
硬件管理接口
结构优化方法
超构表面
偏转器
曲面
强化学习框架
情绪调节系统
推荐算法
音乐特征
情绪特征
面部表情特征提取
智能盘点系统
智能交互系统
自动售卖机
医学知识图谱
问诊系统