基于电子健康记录的临床预测方法、系统、设备及介质

本发明公开了基于电子健康记录的临床预测方法、系统、设备及介质，属于自然语言处理技术领域，本发明要解决的技术问题为如何个性化填补EHR数据，提高临床上对患者健康状况预测精度，采用的技术方案为：获取EHR数据：构建就诊序列矩阵和对应的缺失掩码矩阵，获取患者EHR数据；初步插补与个性化调整；随机生成掩码矩阵；特征编码；PIPER特征融合：通过PIPER层的时间注意力机制和变量注意力机制对初始特征表示的时间维度和特征维度进行特征融合，生成患者健康表示；预训练：对患者健康表示进行重构，并通过MIT损失函数计算重构值与真实观测值之间的误差，从而PIPER层优化插补能力；微调：通过任务特定的解码器进行健康状态的预测任务。