摘要
本发明涉及一种用于误导目标跟踪的对抗样本生成方法、系统、设备和介质,涉及对抗样本生成技术领域,其中,方法包括:获取待目标跟踪的视频序列;利用进化搜索策略生成视频序列中帧图像最优的对抗样本,最优的对抗样本用于误导目标跟踪,具体包括:进化搜索策略采用改进的粒子群优化算法,将改进的粒子群优化算法中的粒子作为用于生成对抗样本的查询,在改进的粒子群优化算法中,对每一帧图像中的查询进行速度初始化,基于查询速度初始化后再迭代更新查询的位置、更新查询的速度,不停迭代以生成最优的对抗样本。本发明构建了一种高效的进化搜索策略,该进化搜索策略能够生成误导跟踪器的对抗样本,使得跟踪器无法正确地跟踪目标。
技术关键词
粒子群优化算法
样本生成方法
图像
速度
生成视频序列
策略
度量
跟踪器
变量
生成技术
因子
处理器
有效性
生成系统
代表
可读存储介质
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识别方法
合成孔径雷达图像
深度学习模型
噪声相位
数据
影像标注系统
颜色特征提取
纹理特征提取
任务分配策略
特征提取单元
轻量级神经网络
表面缺陷检测方法
表面缺陷图像
神经网络训练
嵌入块
图纸
变电站工程
光学字符识别技术
生成电子文档
土建