摘要
本发明公开了一种基于AI的OQC出货检验智能监控系统,属于出货检验技术领域,主要由智能图像采集系统、AI缺陷检测系统、尺寸测量系统、数据管理与分析系统以及人机交互界面组成。智能图像采集系统配备高分辨率高清摄像头和智能光源控制器,确保获取高质量图像,清晰呈现复杂部件结构和细微表面特征。AI缺陷检测系统利用深度学习技术,尤其是大量数据训练的卷积神经网络模型,准确高效识别各种缺陷。尺寸测量系统凭借精密算法和计算模块,精确测量部件尺寸,并依据标准迅速判断是否合格,提高检测可靠性。数据管理与分析系统通过统计分析和数据挖掘技术,挖掘质量规律,支持决策。人机交互界面设计简洁直观,操作便捷,结果展示清晰。
技术关键词
智能监控系统
缺陷检测系统
累计直方图
智能光源控制器
图像采集系统
卷积神经网络深度学习
数据管理
分析系统
数据挖掘技术
人机交互界面设计
尺寸
图像处理模块
边缘检测
直方图均衡化方法
直方图均衡化算法
数据分析模块
深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
表面缺陷检测方法
表面缺陷检测装置
训练深度学习模型
注意力机制
表面缺陷检测系统
外观缺陷检测系统
过滤方法
缺陷类别
高清相机
PCB外观检测机
评定方法
作用力传感器
气泡生成装置
强度
图像采集系统
模型构建方法
泡沫
语义特征提取
数字图像采集系统
工业现场