一种基于AI的OQC出货检验智能监控系统

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一种基于AI的OQC出货检验智能监控系统
申请号:CN202411633908
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119555686A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI的OQC出货检验智能监控系统,属于出货检验技术领域,主要由智能图像采集系统、AI缺陷检测系统、尺寸测量系统、数据管理与分析系统以及人机交互界面组成。智能图像采集系统配备高分辨率高清摄像头和智能光源控制器,确保获取高质量图像,清晰呈现复杂部件结构和细微表面特征。AI缺陷检测系统利用深度学习技术,尤其是大量数据训练的卷积神经网络模型,准确高效识别各种缺陷。尺寸测量系统凭借精密算法和计算模块,精确测量部件尺寸,并依据标准迅速判断是否合格,提高检测可靠性。数据管理与分析系统通过统计分析和数据挖掘技术,挖掘质量规律,支持决策。人机交互界面设计简洁直观,操作便捷,结果展示清晰。
技术关键词
智能监控系统 缺陷检测系统 累计直方图 智能光源控制器 图像采集系统 卷积神经网络深度学习 数据管理 分析系统 数据挖掘技术 人机交互界面设计 尺寸 图像处理模块 边缘检测 直方图均衡化方法 直方图均衡化算法 数据分析模块 深度学习模型
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