摘要
本发明涉及一种基于数据中台和边缘计算的配电网络智能监测方法,包括以下步骤:步骤S1:在配电网络中布置传感器,实时采集关键数据,并对采集的数据进行去噪处理和归一化处理;步骤S2:在边缘端利用轻量级GMM模型,对处理后的数据进行初步异常检测;步骤S3:数据中台集中存储来自边缘节点的预处理数据,并基于初步异常检测结果,采用变分自编码器进行二次检测,得到最终的检测结果;步骤S4:构建配电网络因果关系图,并基于最终的检测结果,进行异常分析;步骤S5:根据最终的检测结果和异常分析结果,生成维护报告。本发明通过整合边缘计算和数据中台,通过多级检测和全面分析,及时发现和预测网络中的异常,为配电网络的智能化管理和优化提供可靠保障。
技术关键词
配电网络
智能监测方法
GMM模型
变量
有向无环图结构
数据采集单元
EM算法
局部搜索方法
解码器
协方差矩阵
传感器
智能监测系统
编码器训练
更新模型参数
报告
概率密度函数
梯度下降法
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