一种基于团树传播的电力物联网系统动态风险评估方法

本发明公开了一种基于团树传播的电力物联网系统动态风险评估方法，包括如下步骤：漏洞扫描；生成贝叶斯攻击图；初始化条件概率表；动态更新条件概率表；计算先验概率和后验概率；团树传播算法计算后验概率。本发明通过期望最大化算法对条件概率表进行迭代更新，使风险评估模型更加适应不断变化的网络环境，再通过团树传播算法对贝叶斯攻击图中的节点进行合并，有效减少了攻击图中的节点数量与边的连接复杂性，简化攻击图的结构，达到精确的后验概率推算，准确反映在给定模型和证据下的最佳估算，提高动态评估结果的准确性；本发明既能显著降低因人为初始化条件概率而带来的主观性，也能有效地降低计算后验概率的时间复杂度，可靠性高。