一种轻量级的融合注意力机制的改进YOLOv7火焰检测方法、系统

本发明公开了一种轻量级的融合注意力机制的改进YOLOv7火焰检测方法、系统，该方法包括：采集火焰和非火焰图像，对火焰和非火焰图像进行预处理，并基于预处理后的火焰图像和非火焰图像构建火焰检测数据集，对火焰检测数据集标注和划分；对原始的YOLOv7网络模型优化，得到改进的YOLOv7网络模型；利用训练集对改进的YOLOv7网络模型进行训练，训练过程中利用验证集调整模型超参数，得到火焰检测模型；利用测试集评估火焰检测模型的性能；将火焰检测模型部署在配电站的监控摄像头中，利用模型对配电站内火焰进行实时监控和报警。本发明能够解决现有技术中模型的轻量化与检测精度相互制衡，不易满足实际应用需求的技术问题。