一种基于改进Deeplabv3+的高效语义分割方法

本发明提出一种基于改进Deeplabv3+的高效语义分割方法，包括以下步骤：将输入的图片裁剪为512×512后，输入Mobilenetv2特征提取网络中进行特征提取，获得128×128×24、64×64×32、32×32×96和32×32×320四个不同层级的特征；将前三个层级的特征输入FPN模块中进行特征融合输出浅层特征，将其输入PCSM注意力模块后的输出特征输入解码器中；将最后一层级的特征输入EASPP模块得到深层特征，将其输入PCSM注意力模块后的输出特征输入解码器中；输入解码器的浅层特征经过1×1卷积调整通道数，深层特征经过1×1卷积调整通道数以及上采样后与经过1×1卷积调整通道数的浅层特征进行拼接，再经过3×3卷积和4倍上采样得到最终的预测结果。本发明实现了对传统的Deeplabv3+的优化。