摘要
本申请公开了一种图像分割模型的训练方法、图像分割方法及装置,所述方法包括:获取样本待处理图像;样本待处理图像包括样本对象图像和样本背景图像;样本对象图像标注了样本对象图像标签;样本背景图像标注了样本背景图像标签;将样本对象特征与第一权重进行加权融合处理,得到样本对象加权特征,并将样本背景特征与第二权重进行加权融合处理,得到样本背景加权特征;根据样本特征图、样本对象加权特征以及样本背景加权特征,确定样本对象图像结果以及样本背景图像结果;根据样本对象图像标签、样本对象图像结果、样本背景图像标签以及样本背景图像结果,训练预设模型得到图像分割模型。本申请提高了图像分割结果的精确性。
技术关键词
样本
图像分割模型
加权特征
对象
语义特征
融合特征
标签
图像分割方法
图像获取模块
注意力
上采样
卷积特征
图像分割装置
语义分割网络
像素
尺寸
训练装置
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流量预测模型
风险评估方法
三维裂隙网络
裂隙网络模型
拓扑图
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数据分析单元
数据采集单元
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衣物信息
衣物间距
晾衣杆
温湿度
衣物湿度传感器