一种基于肌肉运动和身体姿态信息的脊柱侧弯检测方法

本发明公开了一种基于肌肉运动和身体姿态信息的脊柱侧弯检测方法。该方法包括：针对目标脊柱，采集对应的肌电信号、近红外信号和惯性信号；将所述肌电信号、所述近红外信号和所述惯性信号输入到经训练的图神经网络模型，获得每节脊骨的端锥；根据所述每节脊骨的端锥，确定脊柱中心点，并计算脊柱侧弯弯曲段的Cobb角；基于所述Cobb角，确定目标脊柱的侧弯弯曲段信息。本发明提高了神经网络模型预测脊柱侧弯角度的准确性，有助于脊柱侧弯的早期低成本筛查。