摘要
本申请涉及一种想象语音重构模型的生成方法、想象语音重构方法,其中,该生成方法包括:获取样本脑电信号,样本脑电信号为受试者在进行连续语音想象时产生的脑电信号;通过样本脑电信号对想象语音重构模型进行监督训练,想象语音重构模型包括特征嵌入模块、特征预处理模块和状态空间模块;特征预处理模块包括依次连接的第一U网络模块和外在注意力机制块,第一U网络模块包括依次连接的第一卷积层、第二卷积层、第一目标模块、第三卷积层、第二目标模块、第三目标模块和第四卷积层,目标模块包括多个依次连接的结构性状态空间模块。解决了目前想象语音重构模型的生成方法所生成的想象语音重构模型无法较为准确地重构连续语音的问题。
技术关键词
重构模型
空间模块
多头注意力机制
网络模块
语音
生成方法
电信号
状态空间模型
积层
重构方法
样本
Wiener滤波器
信号获取模块
模型预测值
模型训练模块
线性
生成装置
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交互方法
背景噪声特征
表达式
语音信号特征
高灵敏度麦克风
改进型卷积神经网络
信号特征提取
语音情感识别方法
残差结构
语音情感识别装置
深度强化学习方法
肝性脑病
置信度阈值
筛查系统
深度Q网络学习