一种基于宏中微混合仿真模型的城市道路交通状态预测方法、存储介质及设备

本发明公开了一种基于宏中微混合仿真模型的城市道路交通状态预测方法、存储介质及设备，包括：收集历史电警数据和交通渠化数据，输入构建的宏中微一体化多层级混合仿真模型，进行仿真模拟，得到每个时段下的道路交通状态以及每个时刻下的交通流数据；构建基于MVF‑FA‑LSTM算法的交通流参数预测模型，将交通流数据输入交通流参数预测模型中，预测出道路的交通流量和通行速度；构建基于模糊C均值聚类算法的交通状态预测模型，将预测的道路的交通流量和通行速度输入交通状态预测模型中，预测出道路的交通状态。本发明实现微观、中观、宏观仿真模型的统一化，并实现道路流量、通行速度预测，从而划分道路交通状态，指导交通管理部门指挥决策。