交流安全约束机组组合的约束学习内嵌优化方法及系统

本发明属于电力系统调度技术领域，公开了一种交流安全约束机组组合的约束学习内嵌优化方法及系统，方法包括：构建待优化电力系统的考虑交流潮流的SCUC问题的混合整数非线性模型；以交流潮流约束的输入数据为样本，以对应的交流潮流约束的输出数据为标签，构建数据集；采用所述数据集离线训练神经网络，得到训练好的表征所述交流潮流约束的神经网络；将表征所述交流潮流约束的神经网络线性化，再内嵌到所述混合整数非线性模型，替换所述混合整数非线性模型中的交流潮流约束；采用优化算法在线求解内嵌后的模型，得到待优化电力系统的考虑交流潮流的安全约束机组组合问题的最优解。本发明能够提升交流潮流SCUC问题的求解精度和求解效率。