摘要
本发明提供一种基于脱硫系统的运行优化的方法及其系统,涉及脱硫设备运行控制技术领域,本发明通过计算液循环泵、氧气泵实时稳定性和性能损失程度,获取泵的健康系数,并判断健康程度,通过计算喷淋系统的堵塞系数,通过设置堵塞阈值与泵的健康程度,计算判断脱硫系统的设备故障率,根据脱硫系统的成本比,以及设备故障率,对历史运行参数数据进行筛选形成训练数据集,通过长短期记忆神经网络构建脱硫系统运行优化模型,并对运行优化模型进行训练,然后通过采集实时的检测参数作为模型的输入,通过优化模型输出优化的结果,通过麻雀搜索算法,并根据损失函数作为适应度评价指标对运行优化模型进行优化。
技术关键词
脱硫系统
设备故障率
喷淋系统
sigmoid函数
长短期记忆神经网络
浆液循环泵
参数
双曲正切函数
氧气泵
数据采集模型
搜索算法
时间段
整体健康
噪声
检修计划
系统模块
管道
表达式
系统为您推荐了相关专利信息
RGBD图像
多模态图像数据
采集设备
语义分割网络
轻量化结构
GRU神经网络
气象监测方法
差分隐私
客户端
学习算法
遥感图像分割网络
光学编码
重构模块
分支
遥感图像分割方法
零碳
数字孪生模型
时序预测模型
光伏阵列
负载设备
语句
智能问答方法
PageRank算法
语义相关度
关键词