一种基于语义增强PageRank算法的智能问答方法

本申请公开了一种基于语义增强PageRank算法的智能问答方法，涉及智能问答技术领域，该方法在筛选出用户查询问题的关联文档后，首先计算每个关联文档中不同语句之间的语义相关度，然后将语义相关度应用到PageRank算法中，利用该语义增强PageRank算法可以对关联文档中的语句排序并筛选出与用户查询问题的逻辑意图强相关的关键语句与用户查询问题拼接后输入生成模型得到回答结果。该方法利用改进后的语义增强PageRank算法对关联文档进行文本压缩可以减少冗余信息带来的负担，不仅可以提高生成模型的推理速度还可以减少冗余信息带来的干扰，有利于提高智能问答的回答精度、效率与鲁棒性。