基于深度学习网络的AI算法服务平台构建方法

本发明涉及计算机人工智能技术领域，公开了一种基于深度学习网络的AI算法服务平台构建方法，包括：构建初始服务平台；构建目标统计算法，采用改进预测端的Yolox网络模型对图像输入数据进行处理；构建目标分割算法，根据图像输入数据的目标数进行目标检测；构建目标识别算法，基于预设的卷积神经网络对目标图像区域进行识别；将目标统计算法、目标分割算法和目标识别算法加入初始服务平台，并确定虚拟化资源池和应用层，以完成基于深度学习网络的AI算法服务平台的构建。本发明构建包含目标统计算法、目标分割算法和目标识别算法的AI算法服务平台，具有算法收敛速度快、参数及浮点运算数计算量降低、传递速度和性能更佳的优势。