一种公路健康预测方法和装置

本发明提供一种公路健康预测方法和装置，该方法包括：步骤1，采集路面数据和非路面数据，并对所述路面数据和非路面数据进行预处理；步骤2，基于路面结构性能评价模型和路面安全性能评价模型，对所述路面数据和非路面数据进行清洗；步骤3，基于循环神经网络的动态模型，输入清理过的所述路面数据和非路面数据，预测路面性能指标在全寿命周期的变化情况。该方法综合路面异常值、缺失值，以及非路面的交通量数据、微气象数据和养护数据，使用机器学习的方法，首先对多源数据进行预处理，然后基于路面结构性能评价模型、路面安全性能评价模型，提出基于多源异构大数据模型，以实现更准确、全面的公路健康预测。