摘要
本申请公开了一种眼健康筛查数据的质量控制方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取待测目标的初始眼健康筛查数据;对基本身份信息进行完整性校验以及准确性校验;对第一眼健康筛查数据中的眼健康指标数据进行指标准确性校验;获取第二眼健康筛查数据中各指标数值,并通过各指标数值以及预设指标关系,确定待判定眼健康指标数据;修正未通过判定的待判定眼健康指标数据;将第三眼健康筛查数据输入至预训练预测模型,以对待测目标的眼健康筛查数据进行筛查。能够避免错误数据进入中心数据库,进一步保障了数据的纯净度和一致性。将数据错误控制在了筛查现场,避免了错误数据的扩散和放大,保障了数据的准确性和可靠性。
技术关键词
指标
训练预测模型
数值
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
身份证号
关系
数据获取模块
远视眼
父母
角膜
处理器通信
成分分析
近视眼
调节性
控制设备
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习模型
资源
指标
数据处理方法
数据获取模块
数据实时处理系统
经皮穿刺针
受力
力反馈
皮尔逊相关系数
定量评价方法
三维地质模型
Grid模型
Kriging插值方法
矩阵
电控悬架系统
车辆电控悬架
局部纹理特征
灰度共生矩阵
图像感兴趣区域