摘要
本申请涉及人工智能技术领域,提供了一种授信数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取历史资源借调用户集合中各历史资源借调用户的历史授信数据,历史授信数据包括历史资源借调用户的特征数据、资源借调申请数据和授信额度;利用各历史资源借调用户各自的历史授信数据,确定多维度指标数据;从消息队列中,读取多个实时资源借调用户各自的实时授信数据,将多个实时资源借调用户的实时授信数据分别与多维度指标数据进行比对,获得各实时资源借调用户各自对应的授信分析结果;当各实时资源借调用户各自对应的授信分析结果满足预警条件,生成预警信息并发送至预设终端。采用本方法能够提高对资源借调异常情况进行监测的时效性。
技术关键词
机器学习模型
资源
指标
数据处理方法
数据获取模块
分区
队列
计算机设备
风险
消息
预测模型训练
数据处理装置
人工智能技术
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处理器
终端
可读存储介质
时效性
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