动作监测方法、装置、设备及存储介质

本申请提供一种动作监测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取数据集，将所述数据集中的图片按照预设比例分为训练集与测试集，通过训练集对动作识别模型进行训练，通过测试集对动作识别模型进行检测，动作识别模型采用的YOLOv4网络结构，在PANet路径聚合网络增加一层浅层特征输出层，在SPP结构后面引用PSA金字塔分割注意力模型；通过调用动作识别模型实时监测待监测对象的动作，并在识别出待监测对象出现预设的敏感行为时发出警报。基于本申请提供的方法，可以实现对涉密数据的实时监测，提高涉密数据的安全性。