摘要
本发明公开了一种面向燃气管网气损检测的智能体构建方法,包括如下步骤:S1:首先需要获取真实的历史生产数据,对数据进行分析,通过特征工程分析数据特征;S2:筛选出异常点,并对异常点数据进行详细分析,分析异常点数据的异常类型,并标记不同的异常点;S3:将分析处理完的数据送入时间融合的Transformer模型中,预测出燃气销量。本发明属于燃气检测技术领域,达到的效果为:模型在气损检测准确性和时效性上较以往的技术手段有了较大提升,帮助企业减少和及时控制气损失,降低国家能源损失和环境污染,当模型检测到气损发生时触发数字孪生平台对发生气损的位置实时模拟显示气损情况。并提供多渠道报警提示包括短信、邮件、画面展示。
技术关键词
体构建方法
燃气管
异常点
分析数据特征
数字孪生
燃气检测技术
特征工程
变量
残差网络
识别算法
聚类算法
平台
时效性
标记
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