摘要
本发明涉及一种基于Transformer的室内电气设备智能自控方法与装置,属于智能设备控制技术领域。包括数据处理、transformer模型构建、模型训练、模型评估以及模型预测的步骤和模块:该方法与装置利用transformer模型学习室内电气设备的使用规律,结合当前室内环境和电气设备使用规律预测相应结果,同时将预测结果通过指令的方式分别传递给照明系统、温控系统、窗帘系统和通风系统,从而达到智能调节各智能电气设备的效果,为用户创造适宜的生活环境同时,达到节能减排的效果。
技术关键词
温控系统
室内电气设备
智能自控
窗帘系统
通风系统
照明系统
红外人体感应传感器
检测传感器
风速
智能设备控制技术
模式
编码器
智能电气设备
分类器
前馈神经网络
模型训练模块
强度
数据处理模块
机制
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溶剂挥发速率
智能温控系统
序列
温度预测模型
温度传感器
核心控制单元
PWM生成电路
功率驱动电路
电源异常检测电路
温控方法
隧道通风控制方法
分布式空气净化
交通监测数据
射流风机
隧道通风系统
多模态交互
调控方法
数字孪生模型
矿井通风系统
可视化交互界面