预测人物图像分类的方法、装置、计算机设备及存储介质

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预测人物图像分类的方法、装置、计算机设备及存储介质
申请号:CN202411639091
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119540997A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机技术领域,公开了预测人物图像分类的方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取目标人物图像;从目标人物图像中提取出每个像素在多种特征类别下的图像特征指标值;根据每个像素在多种特征类别下的图像特征指标值和预设权重值,确定每个像素的综合图像特征指标值;根据每个像素的综合图像特征指标值、聚类模型、预设长度和预设宽度,从目标人物图像中选取多个目标像素;根据每个目标像素的综合图像特征指标值构建第一特征矩阵;将第一特征矩阵输入到预构建的目标分类模型中得到目标人物图像的预测分类结果。本发明可以提高对人物图像分类的准确性。
技术关键词
像素 图像 矩阵 轮廓特征提取 特征提取模型 颜色特征提取 纹理特征提取 滤波器 注意力机制 计算机设备 积层 模块 可读存储介质 存储器 处理器 指令 聚类
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