一种集成电路最差性能处理方法及装置、电子设备、介质

AITNT
正文
推荐专利
一种集成电路最差性能处理方法及装置、电子设备、介质
申请号:CN202411639201
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119203917B
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种集成电路最差性能处理方法及装置、电子设备、介质,应用于集成电路设计、可靠性评估技术领域。通过在初步得到的失效边界附近基于重要性采样原理进一步缩小采样范围,并确定出电路性能正态分布在6‑sigma位置的电路性能预测值,而后将预测值结合电路性能的线性模型构成优化问题,求解得到接近真实情况的工艺偏差向量,最终基于接近真实情况的工艺偏差向量通过电路仿真得到6‑sigma位置的真实电路性能值,电路性能空间的边界值通过在有限的仿真点上快速精确地求解到接近真实情况的最差性能,显著提高了集成电路的性能评估效率和准确性。
技术关键词
采样点 变量 基追踪算法 概率密度函数 矩阵 计算机可执行指令 计算机存储介质 可靠性评估技术 电路仿真 二次规划模型 数据 线性回归模型 集成电路设计 电子设备 偏差 处理器通信
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于动态敏感度驱动的分层噪声注入的联邦情感知识图谱构建方法
知识图谱构建方法 动态敏感度 客户端 实体 计算机情感分析
2
一种应对供水管网多管道漏损的检测和定位方法、装置及系统
节点 定位方法 预警设备 供水管 水力
3
一种基于公网条件下的L4级别自动驾驶与平台的通信方法
车辆运行状态 通信方法 BP神经网络 公网 平台
4
基于图神经网络的包裹关联预测方法、装置及设备
包裹 订单 时间段 物流中心 神经网络模型
5
基于神经正切核的视频场景理解方法、装置、设备及介质
视频场景理解 多模态特征 融合特征 矩阵 特征值
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号