摘要
本发明提供一种基于图神经网络的包裹物流预测方法、装置及设备,涉及包裹预测技术领域。该方法包括:根据预设时间段内的订单的订单信息,对订单进行整合和订单拆分得到预设时间段内的订单包裹预测结果;基于历史非订单包裹数据预测预设时间段内的非订单包裹,得到非订单包裹的非订单包裹预测结果,将非订单包裹预测结果与订单包裹预测结果合并,得到包裹预测结果;基于预先构建好的图神经网络模型对预设时间段内的包裹预测结果进行包裹关联特征提取,得到所有包裹的包裹关联关系;基于包裹预测结果和所有包裹的包裹关联关系,确定预设时间段内的物流方案。本发明能够考虑到包裹间复杂的关联关系,使物流方案与实际情况匹配程度更高。
技术关键词
包裹
订单
时间段
物流中心
神经网络模型
节点特征
关系
关联预测方法
特征值
矩阵
数据
预测装置
物流车
模块
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