一种基于API与软件权限的安卓恶意软件检测方法、系统、设备及介质

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正文
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一种基于API与软件权限的安卓恶意软件检测方法、系统、设备及介质
申请号:CN202411639298
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119598457A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明属于安卓系统技术领域,并公开了一种基于API与软件权限的安卓恶意软件检测方法、系统、设备及介质,包括:构建APK文件数据集,提取各APK源代码,构建函数调用图,计算API重要性分数并排序,生成API重要性排序表;提取权限列表,计算权限重要性分数并排序,生成权限重要性排序表;结合两表构建特征向量;利用一维卷积神经网络构建初始恶意软件检测模型,利用训练后的模型对待识别APK文件进行预测分类,得出恶意软件检测结果。本发明所述技术方案结合了函数调用图和权限分析,减少了用于构建特征的API和权限数量,提高了恶意软件检测的准确性和效率。
技术关键词
恶意软件检测方法 一维卷积神经网络 恶意软件检测系统 样本 列表 存储计算机程序 安卓系统 数据采集模块 电子设备 处理器 可读存储介质 存储器
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