一种基于机器学习的两船波浪力快速预报方法

本申请公开了一种基于机器学习的两船波浪力快速预报方法，涉及船舶技术领域，该方法获取两船横向补给场景下的航行工况参数以及两船波浪力数据作为样本数据，然后根据两船波浪力数据的数据特点，分离得到两船波浪力数据的符号标签和数值特征量，并针对符号标签和数值特征量的不同预报需求分别基于分类模型和回归模型进行模型训练，利用训练得到的符号标签预报模型和数值预报模型就能基于航行工况参数快速得到两船波浪力预报结果，该方法的预报精度较高且响应速度快，具有较好的预报效率，可以对两船靠近时的波浪力进行快速预报，在船舶海上横向补给研究中具有极大的意义。