摘要
本发明公开了一种水利工程大坝安全监测装置及监测方法,属于水利工程大坝安全监测技术领域,通过采用深度学习算法对历史水位影响特征以及历史水位影响特征对应的历史水位进行学习,得到可以预测水位的水位预测模型,然后通过水位预测模型对实时水位影响特征进行识别,最终实现了水位的预测,可以以实际数据为基础,快速预测是否可能存在危险,使工作人员能够及时做出应对,从而实现对水利工程大坝的安全保障。
技术关键词
水利工程大坝
深度学习算法
智能优化算法
监测方法
初始化方法
因子
预警模块
实时数据
超参数
监测技术
元素
周期
基础
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位移监测方法
卫星影像数据
监测模块
数据传输模块
风险评估模型
人工智能决策
多自由度机械臂
视觉人工智能
深度学习算法
运动控制决策
植被指数数据
变量
存储设备
生态遥感技术
多元线性回归模型
深度学习算法
表达式
遗传算法
语句
机器学习算法