摘要
本发明提供一种手机组件即时生产调度方法和系统,包括:获取数据并对数据进行预处理,所述数据包括历史销售数据以及现销售数据,市场需求数据,组件供应数据以及生产线数据;需求预测模型的构建,基于历史销售数据和市场需求数据,构建需求预测模型,预测未来一段时间内的组件需求量;根据未来一段时间内的组件需求量和组件供应数据,得到各生产任务的动态优先级;对于各生产任务,基于生产线数据,采用基于深度学习的生产线优化配置算法,调整生产线配置;实时获取生产过程中的数据,实时调整生产线配置。本发明方法能够综合考虑市场需求、组件供应、生产线能力等多个因素,实现生产计划的即时调整和优化,提高生产效率,减少生产周期。
技术关键词
需求预测模型
优化配置算法
手机组件
历史设备
动态
数据获取单元
可读存储介质
设备故障率
处理器
参数
调度系统
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