一种基于图像差异识别的输电线路周边隐患动态检测系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于图像差异识别的输电线路周边隐患动态检测系统
申请号:CN202510096251
申请日期:2025-01-22
公开号:CN120126069B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于图像差异识别的输电线路周边隐患动态检测系统,涉及数据处理技术领域,包括:数据采集模块,用于采集输电线路周边的视频和图像数据,所述数据来源于布置在输电线路周边的视频监控设备;图像预处理模块,用于对采集到的视频和图像数据进行预处理,以得到预处理后视频和图像数据;图像差异识别模块,用于利用机器学习算法对预处理后图像进行差异识别,通过比较连续帧的图像,检测输电线路周边环境的异常值;根据动态因子对输电线路周边环境的异常值进行调整,以得到修正指数;隐患分析模块,用于对修正指数进行分析,确定隐患的类型、位置和严重程度。本发明提高了输电线路周边隐患检测的效率和准确性。
技术关键词
图像差异识别 高斯混合模型 动态检测系统 视频监控设备 输电线路周边环境 检测输电线路 机器学习算法 关键点 代表 像素点 指数 参数 期望最大化算法 数据采集模块 因子
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于高斯混合模型的分布式光伏功率预测方法、系统、设备及介质
高斯混合模型 气象 分布式光伏电站 历史功率数据 天气预报信息
2
一种基于深度学习的轴承缺陷智能检测方法及系统
缺陷智能检测方法 多分支卷积神经网络 数字孪生技术 IEEE1588v2协议 非制冷红外焦平面阵列
3
基于连续隐马尔可夫模型的电机绝缘的击穿电压预测方法
连续隐马尔可夫模型 电压预测方法 高斯概率密度函数 Viterbi算法 转移概率矩阵
4
一种流化床锅炉多煤种混合燃烧控制方法
燃烧控制方法 流化床锅炉 床层高度 褐煤 气流
5
一种园区无人机安全联动巡检方法及系统
巡检无人机 火灾 监测策略 巡检方法 卷积神经网络模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号