摘要
本发明提供一种基于图像差异识别的输电线路周边隐患动态检测系统,涉及数据处理技术领域,包括:数据采集模块,用于采集输电线路周边的视频和图像数据,所述数据来源于布置在输电线路周边的视频监控设备;图像预处理模块,用于对采集到的视频和图像数据进行预处理,以得到预处理后视频和图像数据;图像差异识别模块,用于利用机器学习算法对预处理后图像进行差异识别,通过比较连续帧的图像,检测输电线路周边环境的异常值;根据动态因子对输电线路周边环境的异常值进行调整,以得到修正指数;隐患分析模块,用于对修正指数进行分析,确定隐患的类型、位置和严重程度。本发明提高了输电线路周边隐患检测的效率和准确性。
技术关键词
图像差异识别
高斯混合模型
动态检测系统
视频监控设备
输电线路周边环境
检测输电线路
机器学习算法
关键点
代表
像素点
指数
参数
期望最大化算法
数据采集模块
因子
系统为您推荐了相关专利信息
高斯混合模型
气象
分布式光伏电站
历史功率数据
天气预报信息
缺陷智能检测方法
多分支卷积神经网络
数字孪生技术
IEEE1588v2协议
非制冷红外焦平面阵列
连续隐马尔可夫模型
电压预测方法
高斯概率密度函数
Viterbi算法
转移概率矩阵
巡检无人机
火灾
监测策略
巡检方法
卷积神经网络模型