摘要
本发明属于图像识别处理技术领域,尤其是一种经纬纱自适应纹理检测方法、计算机系统及存储介质,本方法包括六个步骤,分别是采集标准图像并分割纹理特征;根据步骤一生成图像金字塔模型;采用图像阈值分割提取出图像中的经纬纱线并建立高斯混合模型,并对每层金字塔图像进行一次高斯混合模型计算;根据光源的不同亮度和标准纺织品的不同旋转角度,重前两步并得到新的密度分配;根据步骤四得到同一标准纺织品的多个高斯模型并将其聚合在一起作为检测模型;最后输入不同材质类型的纺织品的瑕疵分类规则到检测模型进行检测并获取输出结果;进而无需技术员去操作图像处理和相关建模的复杂计算,可实现自适应环境灯光和不同类型产品。
技术关键词
纬纱检测方法
高斯混合模型
图像金字塔模型
纹理检测方法
图像阈值分割
纺织品
分类规则
计算机系统
纹理特征
计算机控制系统
可读存储介质
处理器
协方差矩阵
像素点
瑕疵
系统为您推荐了相关专利信息
激光吸收系数
高效预测方法
高斯混合模型
随机森林模型
贝叶斯信息准则
取证图像
光学设备
机场跑道异物检测
预置位
生成二值化图像
电池单体
历史运行数据
动力电池
动态时间规整方法
驱动电机控制器