摘要
本发明公开了一种输电线路绝缘子实时健康检测方法及系统,涉及绝缘子检测技术领域,通过对图像进行预处理,然后将预处理后的图像输入到预训练的YOLO‑F模型中,YOLO‑F模型通过主干网络提取特征,并利用特征融合网络进行多尺度特征融合,将主干网络提取特征和融合特征传入自由检测头进行分析,自由检测头分析主干网络提取特征和融合特征,分析结果通过非极大值抑制算法进一步处理,最终得到绝缘子健康检测结果,依据绝缘子健康检测结果生成相应的管理建议。检测系统通过YOLO‑F模型准确地捕捉物体的真实形状和位置,在处理不同角度下绝缘子的检测时,通过直接回归边界框和旋转量,更好地拟合物体的实际轮廓,提高检测的精度。
技术关键词
输电线路绝缘子
特征融合网络
健康检测方法
融合特征
检测头
多尺度特征融合
抑制算法
像素点
坐标
绝缘子检测技术
图像采集模块
成像仪
健康检测系统
焦距偏移量
识别绝缘子
图像识别算法
多层次特征
系统为您推荐了相关专利信息
实时数据处理
多模态
计算机程序指令
机器学习模型
动态特征选择
换相失败故障诊断方法
双路卷积神经网络
二维图像数据
变流器
输出特征
混凝土配方
轻骨料混凝土
材料数据库
染色体
特征提取网络