摘要
本发明提供一种版图拆分方法,通过利用策略网络,根据基于当前待染色节点周围的染色信息得到的当前待染色节点的特征信息、以及基于预定的DSA规则得到的当前待染色节点可行的染色种类,来选择出最优的颜色进行染色,从而无需针对每一个新的DSA工艺重新训练模型,可以将DSA规则与学习模型解耦,极大地加强了版图拆分算法的泛化性。
技术关键词
拆分方法
染色
版图
节点
计算机可读取介质
策略
计算机程序产品
高维特征向量
颜色
拆分算法
网络
通孔
关系
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
深度神经网络
门控循环单元
识别方法
Softmax函数
染色体