摘要
本发明公开了一种基于U‑KAN网络模型的遥感图像舰船分割方法,包括以下步骤:构建U‑KAN网络模型;所述U‑KAN网络模型为融合U‑Net网络和KAN网络的混合网络架构;其中,U‑Net网络包括跳跃连接的编码器和解码器;KAN网络嵌套有多个KAN层;结合遥感图像数据集进行U‑KAN网络模型训练,获得优化后的U‑KAN网络模型;将待处理遥感图像输入优化后的U‑KAN网络模型,获得对应的舰船分割结果。该方法不仅能够有效捕捉遥感图像中不同尺度和复杂度的舰船目标,还能在浅层细节特征和深层语义特征之间实现有效融合,进而克服了现有技术在处理复杂背景和多样化舰船形态时的局限性。
技术关键词
网络模型训练
混合网络架构
编码器
解码器
多尺度特征提取
遥感图像数据
注意力机制
融合特征
混合损失函数
上采样
标记
边界轮廓
语义特征
掩模
嵌套
系统为您推荐了相关专利信息
图像融合方法
兴趣点
描述符
深度学习框架
边缘轮廓
语义变化检测方法
多任务
变化检测模型
图像编码器
特征提取模块
视频异常检测方法
标签特征
深度神经网络
分类网络
模块