一种基于U-KAN网络模型的遥感图像舰船分割方法

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一种基于U-KAN网络模型的遥感图像舰船分割方法
申请号:CN202411640212
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119600604B
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于U‑KAN网络模型的遥感图像舰船分割方法,包括以下步骤:构建U‑KAN网络模型;所述U‑KAN网络模型为融合U‑Net网络和KAN网络的混合网络架构;其中,U‑Net网络包括跳跃连接的编码器和解码器;KAN网络嵌套有多个KAN层;结合遥感图像数据集进行U‑KAN网络模型训练,获得优化后的U‑KAN网络模型;将待处理遥感图像输入优化后的U‑KAN网络模型,获得对应的舰船分割结果。该方法不仅能够有效捕捉遥感图像中不同尺度和复杂度的舰船目标,还能在浅层细节特征和深层语义特征之间实现有效融合,进而克服了现有技术在处理复杂背景和多样化舰船形态时的局限性。
技术关键词
网络模型训练 混合网络架构 编码器 解码器 多尺度特征提取 遥感图像数据 注意力机制 融合特征 混合损失函数 上采样 标记 边界轮廓 语义特征 掩模 嵌套
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