删余卷积码的多种未知参数识别方法、系统及存储介质

本发明提供了一种删余卷积码的多种未知参数识别方法、系统及存储介质，涉及卷积码参数识别技术领域；方法包括：确定卷积码候选集，从卷积码候选集中随机选择部分卷积码元素作为闭集候选集，并将卷积码候选集中剩下的卷积码元素作为开集候选集；基于闭集候选集和开集候选集中卷积码元素的元素参数生成多个样本数据，将多个样本数据划分对应得到闭集样本数据集和开集样本数据集；构建深度学习模型，深度学习模型包括主干网络和多个分支网络；利用闭集样本数据集和开集样本数据集对深度学习模型进行训练；将待识别信息输入到训练好的深度学习模型中进行识别，输出多种未知参数组合。本发明解决了目前无法识别多种未知参数组合的问题。