一种基于少样本学习的缺陷检测方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种基于少样本学习的缺陷检测方法、装置、设备及介质，涉及缺陷检测技术领域，包括：对原始工件图像进行预处理，得到预处理工件图像；通过预训练的第一关键点检测模型检测预处理工件图像中的工件关键点；基于工件关键点以及预设的标准工件关键点，对预处理工件图像进行图像对齐处理，得到校准工件图像；通过预训练的第二关键点检测模型检测校准工件图像中的缺陷部位关键点及缺陷类型文本描述信息；通过预训练的图像分割大模型，利用缺陷部位关键点及缺陷类型文本描述信息，对校准工件图像进行缺陷分割，得到缺陷分割结果。本发明对于训练数据的依赖性较小，且对于工件检测具有极高准确性。